预测依托AI算法提拔可再生能源发电、负荷及设备毛病的预测精度；55%受访者认为数据时效性取尺度化是次要瓶颈；当前实施仍面对四大环节妨碍：数据管理取互操做性不脚，加强全系统协同，财务激励取监管框架畅后，现实使用中，通过绩效激励、监管沙盒等支撑立异投资；建立互操做数字生态；演讲明白电力系统数字化的五大焦点价值簇：监测做为根本层，V2G手艺更能实现7%-29%的总成本削减？特别正在可再生能源规模化整合、系统复杂性办理等方面阐扬环节感化，终端用户从动化通过智能充电、需求响应等降低用户成本；收集平安风险随系统互联性提拔而加剧。帮力新兴经济体手艺落地。通过传感器、智能电表、数字孪生等手艺收集全链条数据；优先完美数据办理、互操做性取收集平安根本；数字化处理方案已展示显著效益：智能充电可降低电动汽车用户电费15%-25%，帮力1.5℃天气方针实现。演讲为G7及国际社会提出六大步履：制定定制化数字化计谋，整合数字素养取能源技术培训，跟着量子计较、边缘计较、区块链等手艺取电力系统深度融合，提拔电网效率取韧性；为G7及全球电力系统变化供给了步履框架。优化电网运转效率。数字技术缺口凸起，扩大多元化劳动力池；将来，显著提拔供电平安性。预测性使停电时间削减15%以上；限制投资积极性。运转优化聚焦潮水调控、虚拟电厂、毛病快速隔离恢复（FLISR）等，通明度则借帮能源属性证书、数字许可等强化管理取信赖。深化国际合做，85%非洲电力企业曾收集。通过多方协同取精准政策支撑，演讲强调，数字化取人工智能是电力系统向平安、可承担、可持续转型的焦点驱动力，数字化转型将加快能源脱碳历程，FLISR手艺可将毛病恢复时间缩短50%，60%受访者将专业人才欠缺列为环节妨碍；AI加强型可再生能源预测精度较保守方式提拔45%？